Bản quyền phần mềm Climex Dymex chính hãng – Công Cụ Mô Hình Hóa Sinh Thái & Quản Lý Dịch Hại Toàn Diện

CLIMEX có thể phân tích cách biến đổi khí hậu ảnh hưởng đến sự phân bố loài cũng như sự phát triển của các loài xâm lấn vào các khu vực nông nghiệp.

CLIMEX có thể sử dụng các mô hình để xác minh nguy cơ sâu bệnh phát triển ở các khu vực khác, ngay cả khi không biết loài cụ thể nào, và để xác minh sự thành công của biện pháp kiểm soát sinh học, bên cạnh tình hình bùng phát hiện tại.

CLIMEX có thể phân tích nguy cơ bùng phát dịch bệnh nghiêm trọng ở một khu vực quan tâm và khả năng thành công/thất bại của các tác nhân kiểm soát sinh học mà không cần biết loài đó, nhưng biết nơi dịch bệnh sẽ xảy ra ở thời điểm hiện tại.

CLIMEX được sử dụng ở gần 40 quốc gia trên toàn thế giới để dự báo, mô hình hóa và kiểm soát các loài gây hại xâm lấn, gây thiệt hại cho cây trồng thương mại gần 1 tỷ đô la mỗi năm, khiến việc kiểm soát các loài gây hại xâm lấn trở nên quan trọng hơn trong bối cảnh thế giới đang dần nóng lên.

Phần mềm CLIMEX có hai công cụ so sánh khí hậu khác nhau: mô hình CLIMEX (được ký hiệu là “CLIMEX” hoặc “mô hình CLIMEX”) và chức năng “So sánh khí hậu” của CLIMEX, cho phép so sánh dữ liệu khí tượng không phụ thuộc vào loài từ các địa điểm khác nhau.

Mô hình mô phỏng CLIMEX lần đầu tiên được đề xuất bởi Sutherst và Maywald (1985), và các ấn phẩm sau đó đã cung cấp nhiều đề xuất bổ sung, cũng như những cân nhắc và lưu ý khi sử dụng mô hình. Danh sách các nghiên cứu này có thể được tìm thấy ở cuối sách hướng dẫn sử dụng. Các ví dụ quan trọng nhất là Sutherst và cộng sự (1995) và Sutherst (1998). Mô hình dựa trên giả định rằng một loài cụ thể, sau khi biết được nơi sinh sống, sẽ chịu được một số điều kiện khí hậu nhất định. Nói cách khác, CLIMEX mô phỏng các cơ chế dẫn đến sự phân bố địa lý của một loài quan tâm và sử dụng những cơ chế này để xác định hiện tượng vật lý và tính toán độ phong phú tương đối của loài.

CLIMEX cung cấp cho người dùng một cách để ước tính khả năng phân bố địa lý và sự phong phú theo mùa của các loài liên quan đến dữ liệu khí hậu, thay vì sử dụng các kỹ thuật thống kê chung để khớp với các kiểu thời tiết và sự phân bố loài.

CLIMEX gán một bộ thông số cho các loài cụ thể, mô tả phản ứng của chúng với nhiệt độ, độ ẩm và ánh sáng. Mục tiêu là “quần thể”, được sử dụng để chỉ, ví dụ, quần thể hoặc kiểu gen sinh học của một loài động vật hoặc thực vật. Chỉ số Tăng trưởng Hàng năm (GIA) cho biết mức độ tăng trưởng của quần thể trong một mùa thuận lợi. Bốn yếu tố gây căng thẳng khí hậu (lạnh, nóng, ẩm và khô) và sự kết hợp của chúng mô tả mức độ suy giảm của quần thể trong một mùa bất lợi. Các chỉ số Tăng trưởng và Căng thẳng, được gọi chung là Chỉ số Khí hậu Sinh thái (EI), cung cấp thước đo tổng thể về mức độ thuận lợi của một địa điểm hoặc năm đối với một loài mục tiêu để sinh sống lâu dài. Hai điều kiện giới hạn, độ dài của giai đoạn tăng trưởng và trạng thái ngủ đông bắt buộc (ví dụ: ngủ đông), khi áp dụng, đóng vai trò là giới hạn tổng thể và ảnh hưởng đến giá trị EI. Kết quả được hiển thị dưới dạng bảng, biểu đồ và bản đồ.

Một số điều kiện khí hậu được suy ra từ phân bố địa lý của loài (khu vực bản địa hoặc khu vực phân bố lâu đời ở một vùng khác), độ phong phú tương đối và hiện tượng sinh học. Một số dữ liệu phòng thí nghiệm, ví dụ như ngưỡng nhiệt độ tăng trưởng, có thể được sử dụng để điều chỉnh hoặc hiệu chỉnh các thông số CLIMEX. Các ước tính thông số ban đầu được điều chỉnh bằng cách sử dụng các chỉ số đã biết, hiện tượng sinh học, và nếu có thể, độ phong phú tương đối ở mỗi địa điểm.

Sau khi các giá trị tham số đã được ước tính và có khả năng hợp lệ trên dữ liệu độc lập, CLIMEX có thể được áp dụng cho các địa điểm độc lập khác để đưa ra dự đoán. Dữ liệu độc lập nghĩa là không có mối liên hệ nào giữa dữ liệu được sử dụng và dữ liệu được sử dụng để phù hợp với mô hình. Điều này có nghĩa là bạn không thể lấy một mẫu con của một phân bố địa lý cụ thể và kiểm tra mô hình trên dữ liệu còn lại.